以太坊PoW时期使用Ethash算法挖矿优先选择单精度，混合精度无法带来算力提升，甚至容易出现无效份额、算力波动，仅少数特殊显卡可以小规模测试，不建议长期启用混合精度模式。很多新手矿工容易混淆AI训练与挖矿的精度逻辑，误以为混合精度能够降低功耗、拉高哈希数值，但Ethash算法的运行机制和深度学习模型存在本质区别，这套优化思路无法直接套用在ETH挖矿场景当中。单精度也就是FP32模式，完全契合Ethash对DAG文件读取、哈希循环运算的需求，计算结果完整保真，能够稳定产出有效份额，也是当年各大矿场普遍采用的标准设置。
单精度模式下，显卡完整启用32位浮点运算单元处理哈希任务，不会简化运算流程，不管是AMD架构显卡还是英伟达Pascal、Turing系列显卡，都可以稳定跑出理论标准算力。长期运行过程中，单精度最大的短板是功耗上限更高，不少矿工希望依靠混合精度压低功耗，但大量实测数据显示，开启混合精度后ETH算力基本持平甚至小幅下滑，同时还会伴随随机出现的invalid无效份额。一旦无效份额占比持续走高，看似省电，实际有效收益反而缩水，这也是大型矿场直接放弃混合精度方案的核心原因。
混合精度的优势主要体现在搭载TensorCore的新一代显卡，这类硬件原生适配FP16与FP32协同运算，不过Ethash算法不会调用张量核心进行加速。部分矿工使用RTX20系、30系显卡测试时，偶尔能观察到功耗小幅下降，但稳定性无法保障，超频、降压参数稍有改动，就会出现挖矿程序闪退、算力断崖下跌。另外需要区分硬件阵营，AMD显卡基本不存在混合精度优化空间，强行开启相关参数几乎只会带来负面效果，只有英伟达显卡存在调试可能性，即便如此也只能作为短期测试，不适合7×24小时不间断挖矿。
想要提升挖矿净收益，与其纠结切换混合精度，不如调整显卡功耗墙、显存频率、核心电压，优化矿池连接与挖矿内核参数。调试顺序优先保障单精度稳定运行，记录基准算力与功耗，再尝试开启混合精度连续运行24小时，统计有效份额占比、平均算力，对比两者电费和产出差额。如果无效份额明显增加，应当立刻切回单精度。同时需要提醒，以太坊早已完成合并转为PoS机制，当前无法再挖ETH，这套精度设置经验仅适用于ETC等沿用Ethash算法的同类币种，矿工需要及时认清行业现状，理性评估挖矿投入风险。
